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前沿焦点 > 新闻 > 竹间智能入选量子位AI落地白皮NLP、对话式人工智能平台代表企业

竹间智能入选量子位AI落地白皮NLP、对话式人工智能平台代表企业

来源:未知 发布时间 2019-12-18 13:20 浏览 人次

在MEET2020智能未来大会上,IDC联合量子位发布白皮书,全面展示了2019年中国人工智能应用状况。

这是国内首份以人工智能应用为主题的白皮书,也是站在年底对中国人工智能市场的一次梳理与总结。

作为这一年人工智能产业中的大趋势,AI技术与传统行业进一步产生了实质性融合,整个产业又有了新变化,比如:

2019年,虽然政府投入规模持续扩大,但已不是前几年的一骑绝尘状况。

不乏金融行业的公司在人工智能技术上投入了上亿元。

中国AI技术供应商目前重点分布在北京、上海、深圳、杭州这四大城市。

在落地提速的趋势下,AI带来的价值,已经不仅仅限于降本增效。

落地的关键是需求

在落地过程中,关键词是“需求”。

白皮书中显示,有明确业务需求的AI应用,已经在市场中逐步得到推广,根据需求不同,技术的落地程度也有不同。

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2019年,已经成熟落地的人工智能应用包括金融领域的反欺诈、生物识别类身份验证、智能客服等以及服务行业的内容审核类应用。

正在规模推广的人工智能应用,包括政府的服务机器人、智能终端,以及政务⻔户智能化改造等。

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面向未来,潜力巨大的人工智能应用包括跨行业的视频结构化、 业务流程自动化,金融领域的智能网点服务机器人,服务领域的营销互动,零售行业的供应链预测以及医疗行业的辅助临床诊断决策、虚拟智能助理等应用。

可以看出自然语言处理在各个行业中的应用需求和规模在整体的AI技术中心,保持着比较高的占比。竹间智能作为NLP技术的领先者,已经通过需求场景落地产业互联网,智能终端机,政府/央企,教育,文娱等多个行业上百家头部用户提供企业服务,提升产业附加值,淘汰低效的落后产能。

竹间智能入选NLP、对话是人工智能平台代表企业

在细分市场的赛道上包含通用软件平台、对话式人工智能平台、图像视频分析、NLP及文本分析软件、音频、语音分析、搜索系统。

对话式人工智能平台,主要使用内容分析、信息发现以及深层自然语言处理和理解技术与人类进行交流。

报告中指出,得益于聊天机器人和智能对话终端应用的大规模落地,企业级、消费级对话式人工智能平台市场驱动了整个人工智能软件市场的发展。

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2019年提供对话式人工智能平台的厂商,已经不仅仅限于互联网头部企业,还有更多的AI初创公司加入。

在分析市场中,聚集了众多头部互联网企业、AI独⻆兽企业。在白皮书中进一步划分为了NLP及文本分析、音频语音分析、图像视频分析等子市场。

NLP及文本分析软件方面,主要应用在智能客服、舆情分析、警务情报分析、品牌监测、办公自动化等方面。

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在NLP和对话式人工智能平台领域中,竹间智能与百度、阿里巴巴、华为企业上榜对话式人工智能平台代表企业。竹间将多年研究的NLP技术沉淀到人工智能平台Bot factory™,通过自然语言人机对话,为企业内部行政、人事、财务、IT部门提供涵盖企业政策咨询、年假及福利管理、员工关系维护等领域全周期功能的企业虚拟助理。对外形成涵盖客户联络中心所需要的全场景智能化业务需求的,AI Contact Center (AICC)全场景全双工的AI呼叫中心系统,实现全面自动化、辅助、人机协作的完整形态。

AI落地价值不限于降本增效

虽然近年来人工智能一直在谈落地与应用,但都是图像、视频、自然语言处理、语音、知识图谱、AR与VR等“单点人工智能能力”在迅猛增长。

这背后的原因得益于机器学习、深度学习算法模型的不断突破创新。

随着人工智能初步落地带来了市场反馈,人工智能技术需要进一步提升与深耕,来应对更加广阔的落地空间,与更加广阔的边界。

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白皮书中指出,语音语义技术也会持续发展,多轮对话、情绪感知、认知智能、辅助决策等将是未来技术突破方向。因此,也就形成了AI落地的新格局。

竹间智能是少数能结合中文语音语义,并具多国语言语义理解的科技公司。将自研的语音识别技术和NLP融合,形成了更流畅的营销机器人及回访、提醒、通知等功能的语音机器人,并在广大的呼叫中心业务场景领域提供语音语义+情感一体化的人工智能平台,解决了呼叫中心的全量质检,以及呼入及外呼的用户体验跟企业效率问题。

竹间智能还帮助金融客户通过NLP技术进行文本分析,结合情绪识别技术,分时K线数据以及财经资讯进行深度学习分析,掌握历史数据,对比市场规律,最终让机器人能够根据实时资讯预测市场走势,在毫秒级的时间范围内,辅助交易决策。目前准确率达到70%及以上。

未来竹间也将继续发挥所长,通过语义技术,结合其他技术、专业领域,帮助更多企业实现需求,创建实用型AI应用。

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