新闻
新闻发布会
国内
山东网视
电影风向标
母婴
食品
财经
房产
汽车
旅游
女性
搞笑
网上安徽
3G
媒介
手机安徽网
国际
安徽信息港
金网
安徽评论
安徽社区
新思丝
奇闻
科教
军事
教育
体育
健康
招聘
IT
食品
乐卡会
行业联盟
前沿焦点 > 新闻 > 威盛创造栗AI Learn More 首个青少年机器学习教学平台正式推出

威盛创造栗AI Learn More 首个青少年机器学习教学平台正式推出

来源:未知 发布时间 2020-01-10 17:22 浏览 人次

今日,威盛电子旗下教育品牌威盛创造栗正式推出新一代青少年人工智能教育产品“AI Learn More——创造栗机器学习教学平台”。该产品是国内首个针对中小学机器学习的教学平台,其中包括3款硬件产品,1个教学平台。学生们可以通过简单的硬件操作、图形化神经网络编程模块,完成数据采集、特征提取、模型训练、图像识别等任务,从而了解并初步掌握机器学习的基本原理、算法和应用,使机器学习的教学在中小学落地成为可能。

1578646772142081481.png

(威盛创造栗机器学习教学平台)

早在2017年修订版的《普通高中信息技术课程标准》中就已明确规定,“人工智能初步”成为高中选择性必修课程内容。威盛创造栗机器学习教学平台的推出,高度契合了高中新课标中“人工智能初步”的教学要求,尤其是将其中“简单人工智能应用模块开发”的教学任务,进行了难度降维。不但让学生轻松掌握机器学习中的神经网络等主流算法,实现从简单到复杂的模型训练,更把机器学习中的经典分类实验,如cifar10,在短短几分钟内,就能试验成功。大大降低了机器学习的难度,真正实现将机器学习在中小学落地教学。

此外,威盛创造栗机器学习教学平台,还拥有个人使用场景与学校使用场景两个不同类型的学习环境,无需电脑和互联网连接,使教师教学和学生个人学习的过程中,无时无刻都能进行模型训练,并将训练完成的模型存储在平台的模型库中,便于随时进行模型分享和使用。与此同时,威盛创造栗机器学习教学平台还支持Python Jupyter Notebook所有功能,真正为中小学提供了“专业的人工智能教育”解决方案。

神经网络算法图形化,最大化降低机器学习的入门难度

据威盛创造栗人工智能教育产品负责人介绍,目前市面上的其他同类产品,以支持应用固化且简单的语音、图像等识别功能为主,无法支持学生自主进行数据采集和模型训练。威盛创造栗推出机器学习平台,不但将上述功能完美实现,更能自定义模型训练,让学生了解机器学习的特点,感受智能技术对生活和学习带来的影响,进一步激发学生学习和探究新技术、新知识的积极性,发挥学生的自主学习与探究能力,自主创造出多种多样的作品,让机器学习学得会、做得出、可量化、可展示。

1578646801125044558.png

(框出采集的物体进行特征提取)

在机器学习平台的界面中,老师可以让学生将上传视频中需要识别的区域进行数据采集,然后把需要采集的物体框起来进行特征提取,再通过算法图形化将模块建立小型卷积神经网络,实现模型训练,达到图像识别或分类的任务。

强大算力支撑,完成复杂模型训练的保障引擎

神经网络算法图形化实现模型训练,需要强大的AI运算力,来承受大量复杂数据的处理,这样就给云计算在一定程度上带来了巨大负荷,在数据传输过程中出现延时、不稳定等问题。作为威盛创造栗机器学习核心硬件的原栗盒,即机器学习加速器,充分解决了低延时、高稳定性、高安全性等问题。在教学场景下,使用时不依赖互联网,避免了互联网教学场景中的卡顿现象,弥补了云台不稳定劣势,达到机器学习教学平台精准、高效、优越的特点。同时,人工智能训练模型还能保存在原栗盒中,使教学成果能够得到完整、安全的保存。

1578646821537028727.jpg

(威盛创造栗机器学习3款硬件产品)

与开源电子无缝衔接,让机器学习学得会做得出玩得转

创造栗机器学习教学平台,在强大计算力支撑的同时,还能与开源电子无缝衔接。学生可将训练好的模组下载到神瞳(智能传感器模组)进行运行,并与威栗板(AI主控板)或任何开源电子结合,从而完成从自定义图像模组到自定义人工智能功能作品的创新过程,让机器学习学得会、做得出、玩得转。

近年来,威盛创造栗凭借威盛电子强大的技术实力和深耕教育10余年的经验,成为了中小学人工智能教育的领导品牌。威盛创造栗直击青少年人工教育“难教、难量化”等痛点,打造出真正学得会、做得出的人工智能教学与实践平台解决方案。

据悉,从今年3月份开始,威盛创造栗机器学习教学平台将辐射全国中小学校,全面开展机器学习的课程尝试及以机器学习为核心的人工智能教育活动等,让更多老师和学生们得到学习人工智能知识、分享人工智能作品、展示人工智能应用和技术的机会。

 

【复制链接 推荐给好友】 [收藏本文]
安徽网版权相关声明: ① 本网欢迎各类媒体、出版社、影视公司等机构与本网进行长期的内容合作。联系方式:
② 在本网转载其他媒体稿件是为传播更多的信息,此类稿件不代表本网观点。如果本网转载的稿件涉及您的版权、名益权等问题,请尽快与本网联系,本网将依照国家相关法律法规尽快妥善处理。联系方式:
③ 本网原创新闻信息均有明确、明显的标识,本网严正抗议所有以"安徽信息港"稿源的名义转载发布非安徽信息港原创的新闻信息的行为,并保留追究其法律责任的权利。
④ 在本网BBS上发表言论者,文责自负。